01 / Решение
Постановка и проверка задачи
Конечное состояние, ограничения, варианты, этапы и критерии готовности. Учимся не начинать с инструмента и не принимать правдоподобный ответ вместо проверенного результата.
Работа с процессами компании →Для человека и команды
Учимся доводить технологические задачи до результата
Основной формат — индивидуальное наставничество на вашей задаче. Сначала определяем конечное состояние и ограничения, затем строим маршрут, выполняем работу и проверяем результат. AI-агент может быть одним из инструментов. Для одного вопроса есть консультация, для команды — обучение на её проекте.
Чем могу поделиться
Области практики
Не читаю универсальную лекцию по готовому шаблону. Сначала выясняю, что вы уже умеете и какой результат нужен, затем собираю занятие или программу вокруг этой задачи.
02 / Инженерная база
Код, данные и архитектура
Интерфейсы и серверная логика, API, базы данных, Git, проверка кода и тестирование. Берём только те темы, которые нужны для решения вашей задачи и понимания последствий изменений.
03 / Инструменты
AI, DevOps и эксплуатация
AI-агенты, Linux, Docker, CI/CD, мониторинг и восстановление после ошибок. Инструмент входит в рабочий маршрут и не заменяет решение, Git, проверки и ответственность человека.
Как можно работать
Три формата
Для человека
Индивидуальное наставничество
Подходит, если нужно научиться вести собственный проект, а диалог с агентом пока не превращается в проверяемое решение. Работаем регулярно, онлайн, на вашем компьютере и реальной задаче.
Результат: вы сами определяете следующий шаг, ведёте изменения в Git, проверяете и запускаете решение.
Как проходит наставничество →Для человека, команды или компании
Консультация
Подходит, если один технический вопрос мешает принять решение. За встречу разбираем текущую ситуацию, ограничения и варианты: архитектуру, причину сбоя, выпуск или подход к автоматизации.
Результат: выбранный следующий шаг, последовательность действий и риски, которые нужно проверить до реализации.
Подробнее о разовой консультации →Для команды
Передача инженерной практики
Подходит, когда знания о проверке, выпуске или работе с AI-кодом нужно сделать общей практикой. Формат строится на текущем стеке, коде и задачах команды, а не на учебном примере.
Результат: команда применяет согласованный способ работы на своём проекте. Если нужно менять процесс отдела, обучение становится частью трансформационного проекта.
Технологическая трансформация команды →Готовая основа
Траектории обучения
Готовые месячные программы по AI, frontend и DevOps — отдельный вариант с определённой темой. Они не ограничивают длительность наставничества; содержание и темп адаптируем под опыт и оборудование.
Управлять ИИ, а не слушать
Навайбкодили — и упёрлись? AI может всё, но нужно знать, что у него спросить. Управлять ИИ, а не слушать его.
1 месяц · Онлайн, индивидуально
Создание сайтов с ИИ
Генерите код через AI, но не понимаете что получилось? Научитесь управлять разработкой, а не надеяться на удачу.
1 месяц · Онлайн, индивидуально
DevOps: от localhost до продакшена
Код есть, но деплоить страшно? Научитесь управлять серверами, Docker, CI/CD — без молитв.
1 месяц · Онлайн, практика на серверах
Материалы между занятиями
Пишу о практике без учебного расписания
В Telegram-канале периодически разбираю AI-инструменты, разработку и рабочие наблюдения. Можно подписаться, даже если обучение сейчас не нужно.
Подписаться на Telegram-каналС чего начать
Обсудим подходящий формат
Необязательно заранее выбирать курс или формат. Оставьте номер — я уточню задачу, ваш опыт и желаемый результат, а затем предложу наставничество, разовый разбор или работу с командой.
Обсудить задачу
Оставьте имя и телефон. Свяжусь, уточню контекст и предложу подходящий формат.
Если оставите заявку с понедельника по субботу с 10:00 до 22:00 МСК, перезвоню в течение пары минут.
Удобнее связаться самостоятельно? Все контакты