Кому подойдёт

Тем, кто хочет применять AI в своей работе, но пока не умеет превращать диалог с моделью в проверяемое решение. Можно прийти без опыта разработки или с существующим проектом: начинаем с вашего уровня, а не с единой программы для всех.

Если агент выдаёт код, который трудно оценить, если изменения теряются или непонятно, как запустить результат, будем разбирать именно эти трудности. Цель — ваша самостоятельность, включая понимание, когда задача требует профильного специалиста.

Как начинается работа

  1. Обсуждаем подготовку, рабочую задачу и ограничения. Выбираем небольшую реальную задачу, которую можно довести до проверяемого результата.
  2. Настраиваем среду на вашем компьютере и устанавливаем AI-агента. Сейчас в моей практике используется Hermes Agent; инструмент выбираем под задачу, а навыки не привязываем к одному продукту.
  3. Создаём проект и Git-репозиторий. Если Git незнаком, разбираем необходимые основы: изменения, коммиты, историю и возврат к рабочей версии.
  4. Вместе составляем план, делим работу на шаги, готовим контекст и учимся ставить задачи агенту.
  5. Реализуем решение итерациями. Читаем изменения, проверяем результат, пишем тесты и разбираем ошибки, а не принимаем уверенный ответ агента на веру.
  6. При необходимости развёртываем проект и разбираем основы эксплуатации. Следующую задачу выбираем сложнее, когда предыдущий способ работы уже понятен.

Какие навыки осваиваем

Постановку задачи, декомпозицию и планирование; работу с контекстом и промптами; управление агентом и проверку сгенерированного кода. По мере необходимости — структуру проекта, Git, тестирование, отладку, развёртывание и основы эксплуатации.

Не стремимся изучить весь стек заранее. Разбираем инженерные принципы там, где без них нельзя обоснованно принять решение в вашем проекте.

Формат и темп

Работаем индивидуально, онлайн, на регулярных встречах в Zoom или аналогичном инструменте. Согласуем расписание. Вы работаете на своём компьютере, я вижу тот же экран и помогаю разобраться в решениях.

Продолжительность зависит от целей и темпа освоения. Наставничество не ограничено одним месяцем; частоту встреч, стоимость и возможную практику между ними обсуждаем до начала работы. Поддержку между встречами согласуем отдельно, а не подразумеваем круглосуточную доступность.

К чему идём

К способности самостоятельно начать проект, составить план, работать с агентом, вести код в Git и проверять результат. Важно не только запустить решение, но и понимать его ограничения и дальнейшую поддержку. Скорость продвижения зависит от подготовки и практики — обещания стать разработчиком за месяц здесь нет.

Если нужна готовая траектория

Месячные программы остаются отдельным выбором: практика работы с AI, создание сайтов и DevOps. Наставничество отличается от них открытым горизонтом и последовательностью ваших собственных задач.

Для знакомства с подходом прочитайте о контексте и управлении разработкой с AI-агентом. Если нужно изменить процесс целого отдела, это уже технологическая трансформация команды, а не индивидуальные занятия.