Что можно автоматизировать

AI полезен не сам по себе, а внутри конкретного процесса. Это может быть сбор и первичная обработка данных, подготовка черновиков, работа с документами, мониторинг, отчёты или маршрутизация входящих заявок.

Цель первой итерации — не заменить весь процесс одной моделью, а выделить участок, где автоматизация даёт проверяемый результат и не создаёт новый риск.

Как строится решение

  1. Разбираем процесс. Фиксируем входные данные, действия, правила и ожидаемый результат.
  2. Определяем границы AI. Решаем, где достаточно модели, а где нужны код, база данных, интеграция или обязательная проверка человеком.
  3. Собираем первую рабочую версию. Она решает один ограниченный сценарий и показывает фактическую пользу.
  4. Добавляем контроль. Логи, статусы, правила проверки и ручной маршрут для нестандартных случаев.

Что важно заранее

Для оценки нужны примеры реальных входных данных, описание текущего процесса и критерий хорошего результата. Это помогает не начинать с выбора модели, а спроектировать работающую систему.

Обсудить задачу