Архитектура TiROBOTS: как устроена AI-платформа

Когда я начинал TiROBOTS, стояла задача: построить платформу, которая будет легко масштабироваться и поддерживаться одним разработчиком.

Стек

• Frontend: Vue 3 + Tailwind CSS
• Backend: Strapi 5 (headless CMS)
• AI: Yandex GPT для текстов, Replicate для изображений
• Инфраструктура: PM2, Nginx, Ubuntu

Почему Strapi

Strapi даёт из коробки:

• REST и GraphQL API
• Админку для контент-менеджмента
• Систему ролей и прав
• Кастомные контроллеры

Это позволило сосредоточиться на бизнес-логике, а не на бойлерплейте.

Архитектура AI-пайплайна

Тема → Генерация текста (GPT) → Ревью (Главный редактор) → Генерация изображения (Replicate) → Публикация

Каждый этап — отдельный сервис. Если AI сгенерировал плохой текст, главный редактор отправляет на переработку.

Уроки

1. Не усложняй раньше времени. Начал с монолита, разделю когда понадобится
2. AI нужен контекст. Чем больше контекста даёшь модели, тем лучше результат
3. Мониторинг критичен. Когда роботы работают 24/7, нужно знать что происходит